Wien (OTS) – KORREKTUR-HINWEIS
Namensverwechslung: Sebastian Weidlinger (NICHT Georg Talasz) hat
zur Lesemotivation und Lesekompetenz mit Generativer KI geforscht.
Die Information zu Betreuer Jens Krösche wurde im Text ergänzt.
Heuer wurden drei hervorragende Masterarbeiten im
Bereich der
Informatik mit dem OCG Förderpreis und dem OCG Förderpreis-FH der
Österreichische Computer Gesellschaft (OCG) ausgezeichnet. Die
Entscheidung wurde von einer Jury aus Universitäts-Professor*innen (
Juryvorsitz Gabriele Kotsis, JKU Linz) bzw. FH-Professor*innen (
Juryvorsitz Sylvia Geyer, FH Technikum Wien) aus einer Vielzahl an
exzellenten Einreichungen getroffen.
Zwtl.: TU Wien Absolventin mit OCG Förderpreis 2026 ausgezeichnet
Anna Sebernegg erhält den mit 2000 Euro dotierten Preis für ihre
hervorragende Masterarbeit Tennis Motion Learning in Virtual Reality.
Sie stellt in ihrer wissenschaftlichen Arbeit eine neuartige Methodik
für das Tennistraining in der Virtuellen Realität (VR) vor, die das
Üben der Vorhandtechnik mit automatisiertem Feedback zur
Bewegungsausführung ermöglicht. Die Ergebnisse ihrer Forschung
zeigen, dass die vorgeschlagene Trainingsmethode die Motivation, die
Leistung sowie das selbst eingeschätzte Vertrauen in die eigene
Technik steigert. Die Dissertation wurde von Peter Kán (TU Wien)
betreut.
Zwtl.: OCG Förderpreis-FH gehen nach Oberösterreich und Wien
Die Jury war von der Qualität zweier Masterarbeiten gleichermaßen
überzeugt, sodass sie entschied, den OCG Förderpreis-FH 2026, dotiert
mit je 1500 Euro, an zwei Studierende zu vergeben: Georg Talasz (FH
Technikum Wien) und Sebastian Weidlinger (FH Oberösterreich Campus
Hagenberg).
Zwtl.: KI-generierte Nachrichtenzusammenfassung
Georg Talasz untersucht in seiner Masterarbeit Dynamic Knowledge
Graph Integration for Enhanced News Event Summarization: BaselineRAG
versus GraphRAG Evaluation wie Graph RAG (Graph Retrieval-Augmented
Generation) die Qualität KI-generierter Nachrichtenzusammenfassungen
im Vergleich zu herkömmlichen RAG-Ansätzen verbessern kann. Im
Mittelpunkt steht die Frage, ob dynamisch aufgebaute Wissensgraphen
dazu beitragen, mehr Kontext, Vielfalt, Konsistenz und Transparenz in
der Informationsaufbereitung und Themenempfehlung bereitzustellen.
Ziel ist es, die Zuverlässigkeit von KI-gestützten
Nachrichtenanwendungen zu erhöhen und gleichzeitig einen empirischen
Beitrag zur Weiterentwicklung des Forschungsfelds Graph RAG zu
leisten. Die Arbeit wurde von Elaheh Momeni-Ortner (FH Technikum Wien
) betreut.
Zwtl.: Lesemotivation und Lesekompetenz mit Generativer KI steigern
Sebastian Weidlinger erforscht in seiner Masterarbeit
Personalizing Reading Content for Children Utilizing Generative AI
wie Generative Künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um
Lesetexte für Kinder individuell an deren Interessen anzupassen und
dadurch Lesemotivation sowie Lesekompetenz zu fördern. Die Ergebnisse
zeigen ein großes Potenzial für personalisierte Lerninhalte und
automatisch generierte Leseaufgaben, machen aber auch deutlich, dass
bei der sprachlichen Qualität und der zuverlässigen Erstellung
bestimmter Aufgabentypen noch Verbesserungsbedarf besteht. Die Arbeit
wurde von Jens Krösche (FH Oberösterreich) betreut.
Zwtl.: Preisverleihung bei Zemanek Lecture
Die OCG Förderpreise werden am 25. November 2026 im Rahmen der
Heinz Zemanek Lecture an der Universität Wien verliehen. Thema der
Keynote des Forschers Richard Küng (JKU Linz) ist Die zweite
Quantenrevolution Quantum-Sensing, Quantum-Netzwerke und Quantum
Computing.
Einladung zur Preisverleihung und zur Heinz Zemanek Lecture
Die OCG verleiht seit 1988 Förderpreise für exzellente Diplom-
und Masterarbeiten im Bereich Informatik, seit 2008 auch an
Fachhochschulen.